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对于制造企业而言,迈向智能制造是一个长期的目标,因此必须理性地选择适合企业实际情况的路径。在这一过程中信息化的支撑作用毋庸置疑,但制造业信息化应用过程伴随着信息技术的迅速发展,制造业信息化是一个复杂的系统工程。在管理信息化应用领域,ERP应用初步解决了企业级的管理问题。但是,车间生产信息得不到及时反馈,现场数据采集无法实现实时,车间生产效率无法统计等管理“黑箱”问题凸显:
车间管理者和企业管理人员不能实时、透明地了解生产线上的实际状况,虽然企业的ERP系统下达了生产计划,但是计划的有效执行却依然难以保证。
加工信息不能及时反馈,包括在制品加工信息和工位状态信息等。
车间在制品的收、发以及工序间的搬运明细无法统计,从而导致在制品库存积压,增加了库存资金占用。
无法对产品质量指标进行在线检测、统计、显示,尚未建立产品质量追溯体系。
无法收集与核算企业各生产工序的成本,以及通过对生产成本的控制,优化资金流,实时得到动态成本信息。
难以实时地采集生产过程的相关信息,如进度信息、关键质量信息等,因此无法快速地对生产变动做出响应。
无法对设备进行实时监控,防止设备突发故障。
车间工人的生产效率无法统计,人力成本无法准确掌握。
长期实践表明,信息化深化应用是制造企业实现自主创新和转型升级的必要支撑。制造业信息化是一个长期的过程,经历了从单元应用、部门应用到企业级应用的过程。很多企业的生产车间虽然实现了自动化和规范化管理,但是还缺乏信息系统的支撑,导致ERP应用过程中,生产计划下达之后的执行情况不能及时反馈,使ERP难以真正实现对企业的实时管控,也难以实现对生产过程的追溯。同时,由于缺乏信息化应用系统,车间的工人、设备、物料等资源还不能被合理调度,导致车间的生产效率不高,生产质量也得不到根本保障。在这种背景下,制造执行系统(Manufacturing Execution System,MES)迅速在我国制造企业中“升温”。
总的来说,MES系统能在以下方面提升企业的管理水平:
透明化生产:通过实时数据采集,及时了解车间的生产情况以及质量状况,将生产计划的执行及时反馈给ERP,打开生产过程中的“黑箱”。
敏捷性生产:掌控所有的生产资源,包括设备、人员、物料信息等,能快速应对生产现场紧急状况,对生产作业计划进行调整并合理调度保证生产顺利进行。
生产可追溯:建立完整的生产数据档案,形成全面的正反向追溯体系,界定责任、减少召回损失。
生产质量改善:实时采集生产过程中的质量数据,关注事中控制,事后分析,从而持续改善产品质量。
及时预警:自定义各项生产指标,实时监控指标执行情况,以邮件、短信、看板等多种方式实时主动知会生产中的异常状况,提前发现、及时处理、减少损失。
绩效分析:对生产绩效、人员绩效、设备绩效进行分析,为车间、工厂乃至整个集
团绩效的改善提供依据。
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